시계열 데이터

시계열 분석은 시간에 따른 데이터의 변화를 분석하고 예측하는 중요한 분석 방법이다. 시계열 데이터는 일정 시간 간격으로 관측된 데이터의 시퀀스로 구성되며, 주요 기법으로는 시계열 분해, 이동평균법, 자기상관 함수가 활용된다. 이를 통해 데이터의 숨겨진 패턴을 발견하여 효과적인 의사결정을 내릴 수 있다.